・マーケティング・コミュニケーションの効果検証：マーケティングミックスモデリングなどの手法を用いて、企業の売上／広告出稿やWEBサイト／アプリアクセス状況、認知指標の推移といった時系列データをもとに、マーケティング・コミュニケーション活動を診断する数理モデルの構築
・広告・CRMにおけるターゲティング：機械学習／データマイニング／多変量解析などの手法を用いて、企業の購買履歴やWEBサイト／アプリ利用状況、広告配信／接触状況といったデータをもとに、広告／CRM施策の効果を高める予測モデルの構築
・マーケティング・コミュニケーションにおけるデータエンジニアリング
└得意先企業のビジネス課題から設定された分析課題に対し、自社データや得意先企業データ、調査データを結合したり、抽出・前処理を行い、モデル作成に必要なデータセットの作成

下記、調査設計／多変量解析／レポーティングといった大学卒レベルの統計解析の実務経験
・調査設計／分析：調査を設計し、実査データを用いて、ビジネス課題に答えるレポートを作成・報告した経験
・多変量解析：重回帰分析／クラスター分析など一通り、単独で行なうことができる
※後述の「求める人物像」にある要件にフィットする成長ポテンシャルを重視

下記、いずれかの経験・スキルがある方 ・データマイニング：決定木（ディシジョンツリー）やアソシエーション分析などを利用したデータマイニング経験 ・プログラミング：R／Python／SQLを利用して、ひとりで分析作業を行うことができる ・機械学習：LGBM／XGBoostなどアンサンブル学習、CNN、RNN、GANなどのディープラーニングによるモデリング経験 ・データベース：各種データベース、DMP、CDPでのデータ結合／抽出／前処理の実務経験 ・クラウドコンピューティング：GCP／AWSを利用したデータ分析／サービス開発業務経験 【求める人物像】 ・人間や社会の現象に対して、なぜ？と問い、因果関係を解明し、生活者を動かすアクションをつくりたいという思いがある方 ・好奇心：人間や社会の心理や行動への好奇心 ・論理的思考力：人間や社会の現象に「なぜ？」と問いを立てる力と、その答えを演繹的・帰納的・推論的に考える論理的思考力 ・探究心：文系／理系にとらわれず、さまざまな領域の科学や哲学、アートやビジネスモデル研究を行う探究心や自ら学ぶ力 ・コラボレーション力：自らの考えを発信し、チームメンバーとのディスカッションによって、さらにレベルの高い答えを探していく姿勢

※年齢制限の理由：長期勤続によりキャリア形成を図るため

※その他の詳細な労働条件は、面談の際にお伝えさせて頂きます。