求人概要
職務内容
世界最大級の購買履歴(ID-POS)データを保有している弊社のデータを活用して、自社ネットワークにおいて販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートしていただきます。
【本ポジションの魅力】
・扱えるデータ量
莫大な量(年間売上10兆円規模)の購買データが集まります。
そのおかげで、そもそもN数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。
・分析~計測までを一気通貫で
分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。
※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。
必須スキル・経験
・データ処理/分析の実務経験2年以上(SQL、Python)
・データ分析における課題設定~仮説設計~インサイト発見~解決策提案までを戦略的に思考できること
・分析結果を他部署やクライアントに伝わりやすくまとめるアウトプット作成能力
・他部署(主にセールス)と協業、時にはリードできるレベルのコミュニケーション能力
・大卒以上
歓迎スキル・経験
・CPGマーケットに対する深い知見
・大量POSデータの分析経験
・高度な多変量解析やデータサイエンスにおける知識・実務経験
・Power BI、TableauなどのBIツールを使ったデータの可視化
・Power Automateなど自動化ツールの知識
【求める人物像】
・ID-POSデータを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの市場動向把握や課題抽出を行い、販促施策に関する事前分析・ターゲット設定・施策の効果検証・改善提案などPDCA一連の分析業務に対しての知識と経験
・クライアントニーズを的確にとらえ、戦略的な視点で課題を分析し、課題解決のためのコンサルテーションができる
募集要項
職種 | データアナリスト(BMS) |
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雇用形態 | 正社員 |
最大年収 | 1000万 |
募集年齢 | 25-45歳まで |
勤務地 | 東京都 |
勤務時間 | 9:00-17:30(実働7.5時間・休憩1時間) |
待遇・福利厚生 | 交通費、社会保険完備、時差出勤制度、財形貯蓄制度、確定給付企業年金制度、ベネフィットステーション、クラブ活動費用補助 |
休日・休暇 | 年間休日128日以上、土日祝、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇(取得実績あり)、介護休暇、子の看護休暇 |
選考プロセス | 書類選考→面接(2~3回)→内定 |
※年齢制限の理由:長期勤続によりキャリア形成を図るため
※その他の詳細な労働条件は、面談の際にお伝えさせて頂きます。
会社概要
私たちについて
当社は全国の小売チェーンや消費財メーカーを始めとする流通業界に向け、オンライン・オフラインのタッチポイントと消費者行動データベースを統合した自社独自のターゲティング型マーケティング施策の戦略立案・実施・効果検証を提供するマーケティングソリューションカンパニーです。
月間4.5億に及ぶ購買ビックデータを改めて様々な角度から分析・活用し、提供価値の飛躍的な向上に努めて参ります。
設立 | 1999年7月13日 |
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従業員数 | 160 名 |
平均年齢 | 32 歳 |
外資系リテールDXプラットフォームでは新たな仲間を募集中です
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