ジュニアデータサイエンティストの業務に加えて、下記がコア業務となります。
・マーケティング全体の数理モデルによる診断／予測／処方：生活者の認知や行動に影響を与えるマーケティング活動の全体像を、計量経済学や認知科学の知見、機械学習やシミュレーション手法を活用して解明し、マーケティング活動の診断／予測／処方を可能とする数理モデルの構築
・データサイエンス／AIを活用したサービスのプロトタイピング：作成したモデルを、クライアントの一連のマーケティング活動を支えるクラウドコンピューティングのパイプラインに組み込み、データ分析・活用を自動化する
また、下記業務（データストラテジストのコア業務）も担当領域となります。
・データ分析／AI活用プロジェクトのプロジェクト設計／マネジメント：クライアントのビジネス課題を分析可能な分析課題に分解し、適切な分析アプローチ、モデリング手法を選択し、分析／AI活用プロジェクトの設計
・データサイエンス／AIを活用したマーケティング施策開発：作成したモデルを活用して、クライアントのマーケティング活動に対して有効なマーケティング施策に資する施策プラニングを行う

▼下記３つの経験・スキルが全てある方
・調査設計／分析：調査を設計し、実査データを用いて、ビジネス課題に答えるレポートを作成・報告した経験
・多変量解析：重回帰分析／クラスター分析など一通り、単独で行なうことができる
・プログラミング：R/Python/SQLを利用して、ひとりで分析作業を行うことができる
▼かつ、下記いずれかの経験・スキルがある方
・データマイニング：決定木（ディシジョンツリー）やアソシエーション分析などを利用したデータマイニング経験
・機械学習：LGBM／XGBoostなどアンサンブル学習、CNN、RNN、GANなどのディープラーニングによるモデリング経験

下記、いずれかの経験・スキルがある方 ・データベース：各種データベース、DMP、CDPでのデータ結合／抽出／前処理の実務経験 ・クラウドコンピューティング：GCP／AWSを利用したデータ分析／サービス開発業務経験 ・人文・社会科学：大学や大学院で認知科学／計量経済学／数理社会学といった文理融合領域の学習や研究を行った経験 ・マーケティング実務：事業会社や広告会社における広告宣伝・マーケティング・メディアプラニング業務経験

※年齢制限の理由：長期勤続によりキャリア形成を図るため

※その他の詳細な労働条件は、面談の際にお伝えさせて頂きます。